{"CACHEDAT":"2026-05-18 11:07:18","TRANSLATEDAT":"2026-05-18 11:07:18","SOURCESIGNATURE":"870824410e5d47f07c74761410638bd1dfca965fe0dd439c19b79b771c0f2725","SLUG":"glossary-ma8b2MAZra","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Algorithmen

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Ein Algorithmus ist eine Abfolge von Anweisungen, die automatisch von einem Computer ausgeführt werden (UNESCO, 2017). Er wandelt Eingaben in Ausgaben um, indem er Berechnungen durchführt, Daten sortiert oder klassifiziert, Entscheidungen trifft oder sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Algorithmen reichen von sehr einfachen (z. B. eine feste Regel zum Sortieren einer Liste) bis hin zu hochkomplexen (z. B. das Empfehlungssystem einer Social-Media-Plattform).

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Algorithmen werden von Menschen entworfen (Europarat, 2020). Selbst in modernen Systemen des maschinellen Lernens – bei denen Teile des Verhaltens des Algorithmus aus Daten gelernt werden, anstatt Zeile für Zeile geschrieben zu werden – legen Menschen die Ziele fest, auf die das System optimiert wird, wählen die Trainingsdaten aus und entscheiden, wie das System eingesetzt wird (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). Die Ergebnisse eines Algorithmus spiegeln daher die Entscheidungen, Annahmen und Werte derjenigen wider, die ihn entwickeln und einsetzen; sie sind weder neutral noch objektiv.

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In digitalen Plattformen werden Algorithmen typischerweise zu algorithmischen Systemen kombiniert – Anwendungen, die, oft unter Verwendung mathematischer Modelle, Daten sammeln, kombinieren, sortieren, klassifizieren und daraus Schlussfolgerungen ziehen und auf dieser Grundlage auswählen, priorisieren, empfehlen oder Entscheidungen treffen (Europarat, 2020).

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