{"CACHEDAT":"2026-05-13 09:38:52","TRANSLATEDAT":"2026-05-13 09:38:52","SOURCESIGNATURE":"870824410e5d47f07c74761410638bd1dfca965fe0dd439c19b79b771c0f2725","SLUG":"glossary-ma8b2MAZra","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Algoritmy

\n

Algoritmus je postupnosť inštrukcií, ktoré automaticky vykonáva počítač (UNESCO, 2017). Premení vstupné údaje na výstupné prostredníctvom výpočtov, triedenia alebo klasifikácie údajov, rozhodovania alebo automatizácie opakovaných úloh. Algoritmy sa pohybujú od veľmi jednoduchých (napr. pevné pravidlo na triedenie zoznamu) až po vysoko komplexné (napr. odporúčací systém platformy sociálnych médií).

\n

Algoritmy navrhujú ľudia (Rada Európy, 2020). Aj v moderných systémoch strojového učenia – kde sa časti správania algoritmu učia z údajov, a nie sú písané riadok po riadku – ľudia stanovujú ciele, na ktoré sa systém optimalizuje, vyberajú trénovacie údaje a rozhodujú o tom, ako sa systém nasadí (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). Výstupy algoritmu preto odrážajú voľby, predpoklady a hodnoty tých, ktorí ho vytvárajú a nasadzujú; nie sú neutrálne ani objektívne.

\n

Na digitálnych platformách sa algoritmy zvyčajne kombinujú do algoritmických systémov – aplikácií, ktoré často s využitím matematických modelov zhromažďujú, kombinujú, triedia, klasifikujú a vyvodzujú údaje a na tomto základe vyberajú, stanovujú priority, odporúčajú alebo prijímajú rozhodnutia (Rada Európy, 2020).

\n
\n
\n\n
\n
\n
","UPDATEDAT":"2026-05-08T12:38:41.584Z","LANG":"sk","ID":"79384650-1b43-4959-b041-9f7ee6421ff5","TITLE":"Slovník pojmov","SOURCELANG":"en"}