{"CACHEDAT":"2026-05-26 13:42:36","TRANSLATEDAT":"2026-05-26 13:42:36","SOURCESIGNATURE":"870824410e5d47f07c74761410638bd1dfca965fe0dd439c19b79b771c0f2725","SLUG":"glossary-ma8b2MAZra","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Алгоритми

\n

Алгоритам је низ упутстава, који се аутоматски извршава на рачунару (УНЕСКО, 2017). Он претвара улазне податке у излазне резултате извођењем прорачуна, сортирањем или класификовањем података, доношењем одлука или аутоматизацијом понављајућих задатака. Алгоритми се крећу од веома једноставних (нпр. фиксна правила за сортирање листе) до изузетно сложених (нпр. систем препорука на платформи друштвених мрежа).

\n

Алгоритамe дизајнирају људи (Савет Европе, 2020). Чак и у савременим системима машинског учења — где се делови понашања алгоритма уче из података уместо да се пишу ред по ред — људи постављају циљеве које систем оптимизује, бирају податке за обуку и одлучују о томе како ће систем бити примењен (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). Исходи алгоритма стога одражавају изборе, претпоставке и вредности оних који га граде и примењују; они нису неутрални нити објективни.

\n

На дигиталним платформама, алгоритми се обично комбинују у алгоритамске системе — апликације које, често користећи математичке моделе, прикупљају, комбинују, сортирају, класификују и изводе закључке из података, и које на тој основи бирају, дају приоритет, препоручују или доносе одлуке (Савет Европе, 2020).

\n
\n
\n\n
\n
\n
","UPDATEDAT":"2026-05-08T12:38:41.584Z","LANG":"sr","ID":"79384650-1b43-4959-b041-9f7ee6421ff5","TITLE":"Глосаријум","SOURCELANG":"en"}