{"CACHEDAT":"2026-05-18 11:00:52","TRANSLATEDAT":"2026-05-18 11:00:52","SOURCESIGNATURE":"24373aae52d4cd8dd8272031743be0d61ae4a601c825cfde7663691852e2aaee","SLUG":"glossary-1LfGvKpPD1","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Algoritmy

\n

Algoritmus je posloupnost instrukcí, které automaticky provádí počítač (UNESCO, 2017). Zpracovává vstupní data a vytváří výstupní data pomocí výpočtů, třídění nebo klasifikace dat, rozhodování nebo automatizace opakujících se úkolů. Algoritmy se pohybují od velmi jednoduchých (např. pevné pravidlo pro třídění seznamu) až po vysoce komplexní (např. systém doporučení na platformě sociálních médií).

\n

Algoritmy navrhují lidé (Rada Evropy, 2020). I v moderních systémech strojového učení – kde se části chování algoritmu učí z dat, místo aby byly psány řádek po řádku – lidé stanovují cíle, pro které systém optimalizuje, vybírají trénovací data a rozhodují o tom, jak bude systém nasazen (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). Výstupy algoritmu proto odrážejí volby, předpoklady a hodnoty těch, kteří jej vytvářejí a nasazují; nejsou neutrální ani objektivní.

\n

Na digitálních platformách se algoritmy obvykle kombinují do algoritmických systémů – aplikací, které často s využitím matematických modelů shromažďují, kombinují, třídí, klasifikují a vyvozují data a na tomto základě vybírají, stanovují priority, doporučují nebo přijímají rozhodnutí (Rada Evropy, 2020).

\n
\n
\n\n
\n
\n
","UPDATEDAT":"2026-05-17T18:10:23.701Z","LANG":"cs","ID":"07b35579-25f0-45b0-9c58-54c9ae5eb882","TITLE":"Slovníček pojmů","SOURCELANG":"en"}