{"CACHEDAT":"2026-05-18 11:00:55","TRANSLATEDAT":"2026-05-18 11:00:55","SOURCESIGNATURE":"24373aae52d4cd8dd8272031743be0d61ae4a601c825cfde7663691852e2aaee","SLUG":"glossary-1LfGvKpPD1","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Algoritmos

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Un algoritmo es una secuencia de instrucciones que ejecuta automáticamente un ordenador (UNESCO, 2017). Transforma los datos de entrada en datos de salida mediante cálculos, ordenación o clasificación de datos, toma de decisiones o automatización de tareas repetitivas. Los algoritmos pueden ser desde muy simples (por ejemplo, una regla fija para ordenar una lista) hasta muy complejos (por ejemplo, el sistema de recomendaciones de una plataforma de redes sociales).

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Los algoritmos son diseñados por seres humanos (Consejo de Europa, 2020). Incluso en los sistemas modernos de aprendizaje automático —en los que parte del comportamiento del algoritmo se aprende a partir de los datos en lugar de escribirse línea por línea—, los seres humanos establecen los objetivos para los que el sistema se optimiza, seleccionan los datos de entrenamiento y deciden cómo se implementa el sistema (Metzler y García, 2024; Narayanan, 2023). Por lo tanto, los resultados de un algoritmo reflejan las elecciones, los supuestos y los valores de quienes lo crean y lo implementan; no son neutrales ni objetivos.

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En las plataformas digitales, los algoritmos suelen combinarse en sistemas algorítmicos: aplicaciones que, a menudo utilizando modelos matemáticos, recopilan, combinan, ordenan, clasifican e infieren datos, y que seleccionan, priorizan, recomiendan o toman decisiones sobre esa base (Consejo de Europa, 2020).

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