{"CACHEDAT":"2026-05-18 09:46:35","TRANSLATEDAT":"2026-05-18 09:46:35","SOURCESIGNATURE":"24373aae52d4cd8dd8272031743be0d61ae4a601c825cfde7663691852e2aaee","SLUG":"glossary-1LfGvKpPD1","MARKDOWN":"# Algorithms\n\nAn algorithm is a sequence of instructions, automatically executed by a computer (UNESCO, 2017). It input into output by performing calculations, sorting or classifying data, making decisions, or automating repetitive tasks. Algorithms range from very simple (e.g., a fixed rule for sorting a list) to highly complex (e.g., the recommendation system of a social media platform).\n\nAlgorithms are designed by humans (Council of Europe, 2020). Even in modern machine learning systems — where parts of the algorithm's behaviour are learned from data rather than written line by line — humans set the goals the system optimises for, select the training data, and decide how the system is deployed (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). The outputs of an algorithm therefore reflect the choices, assumptions, and values of those who build and deploy it; they are not neutral or objective.\n\nIn digital platforms, algorithms are typically combined into **algorithmic systems** — applications that, often using mathematical models, gather, combine, sort, classify, and infer data, and that select, prioritise, recommend, or make decisions on that basis (Council of Europe, 2020).\n\n\n:::info\n* UNESCO (2017). A lexicon for the digital age. UNESCO Courier, July–September 2017. \n* Committee of Ministers of the Council of Europe (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 on the human rights impacts of algorithmic systems, adopted 8 April 2020.\n* Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science. \n* Narayanan, A. (2023). Understanding social media recommendation algorithms. Knight First Amendment Institute, Columbia University. \n\n:::","HTML":"

Algoritmusok

\n

Az algoritmus egy utasítássorozat, amelyet a számítógép automatikusan végrehajt (UNESCO, 2017). Számítások elvégzésével, adatok rendezésével vagy osztályozásával, döntések meghozatalával vagy ismétlődő feladatok automatizálásával alakítja át a bemeneti adatokat kimeneti adatokká. Az algoritmusok a nagyon egyszerűektől (pl. egy lista rendezésére vonatkozó rögzített szabály) a rendkívül összetettekig (pl. egy közösségi média platform ajánló rendszere) terjednek.

\n

Az algoritmusokat emberek tervezik (Európai Tanács, 2020). Még a modern gépi tanulási rendszerekben is – ahol az algoritmus viselkedésének egyes részeit nem sorról sorra írják le, hanem adatokból tanulják meg – az emberek határozzák meg a rendszer optimalizálási céljait, választják ki a tanulási adatokat, és döntik el, hogyan alkalmazzák a rendszert (Metzler & Garcia, 2024; Narayanan, 2023). Az algoritmus kimenetei ezért tükrözik azok választásait, feltételezéseit és értékeit, akik azt megalkották és bevezették; nem semlegesek vagy objektívek.

\n

A digitális platformokon az algoritmusokat általában algoritmikus rendszerekbe egyesítik – olyan alkalmazásokba, amelyek gyakran matematikai modellek segítségével gyűjtenek, kombinálnak, rendeznek, osztályoznak és következtetnek az adatokból, és amelyek ennek alapján választanak, rangsorolnak, ajánlanak vagy hoznak döntéseket (Európa Tanács, 2020).

\n
\n
\n\n
\n
\n
","UPDATEDAT":"2026-05-17T18:10:23.701Z","LANG":"hu","ID":"07b35579-25f0-45b0-9c58-54c9ae5eb882","TITLE":"Szótár","SOURCELANG":"en"}